-
Hadoop VS Spark 性能原理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：79
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
-
2020年的顶级数据分析趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：144
除了人工智能技术得到广泛应用之外，在过去几年中，大数据也取得了更具意义的发展。调查表明，2020年全球大数据行业的市场规模为1,890亿美元。考虑到市场增长，可以预计到2022年将达到2470亿美元。 迪斯尼公司董事长表示：技术正在提升创造力，并改变了娱乐[详细]
-
大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：86
金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。 大数据正在推出新的数据集，这些数据集可帮助理解客户行为并扩大预测分析的范围。通过这种[详细]
-
彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：125
这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。 数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。 虽然数据有多种形式，但最大的未利[详细]
-
企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：106
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
-
企业网络安全支出持续增长但防御效果并不显著
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：176
如今，企业的网络安全支出一直在增长，但是最近的调查数据表明，整体防御措施并没有变得更加有效。 从所有方面来看，IT行业似乎都在输掉对抗网络攻击的战争，但企业在安全产品上的支出仍在不断增加。 例如，根据Marsh公司和微软公司在去年年底发布的一份调[详细]
-
以“数”制“疫” 大数据如何推动疫情防控？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：79
2020年开年之际，新型冠状病毒感染的肺炎疫情汹涌而至。相比于2003年的SARS疫情，十余年间，新一代信息技术迅猛发展，人类社会已进入大数据时代。面对新型冠状病毒感染的肺炎威胁，大数据这一技术手段可提供重要帮助，城市管理者也在新型智慧城市建设的过程[详细]
-
滨海新区人工智能行业快马加鞭
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：58
今年是十四五的开局之年，滨海新区人工智能产业快马加鞭，高端项目加速集聚，人工智能产业发展驶入快车道。这片热土已成为支撑天津打造国之重器、打造我国自主创新的重要源头和原始创新主要策源地的重要落脚点。 国家网络安全产业园启动 助推中国信创谷建设[详细]
-
人工智能技术袭来，如何理解数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：103
数字化正在成为从决策层到产业层变革的焦点议题。 科技的进步赋予人类改造自然的能力从体力的延伸到机器替代，再到今天，以人工智能为代表的技术变革更是助力人类在智力层面实现跃升。相比过往的机械蛮力，数字技术的发展让我们得以深刻理解人与自然的微妙关[详细]
-
政策红利叠加 人工智能迈入新阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：69
普华永道预测,到2030年人工智能将市场规模将超过16万亿美元,其对全球经济的贡献将堪比2020年中国全年的国内生产总值,能量巨大。而人工智能对于人类社会带来的改变,远不止经济数据。 世界著名计算机学家、图灵奖得主姚期智曾直言不讳,人工智能是科技制高点,未[详细]
-
人工智能已大规模落地实用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：68
今年全国两会期间,政府工作报告和十四五规划纲要草案对企业科技创新前所未有的重视和支持,让全国政协委员、佳都科技董事长刘伟感到振奋。他在接受中国证券报记者采访时表示,过去很多企业缺乏对基础研究领域和核心技术方面进行攻关投入,通过税收等利好政策可[详细]
-
人工智能将如何影响舆论战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：94
传统舆论战，指的是利用传统媒介手段，包括报纸、广播、电视、标语、传单、海报、文学作品、影视作品等展开的舆论战，也包括利用互联网络和新媒体进行的传统样式舆论战。随着大数据、云计算、物联网、区块链等技术的出现，特别是自然语言处理、深度学习、神[详细]
-
人工智能叠加量子科技，走向颠覆以后
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：121
当前，人工智能和量子计算早已经是各自领域炙手可热的研究话题。 伴随人工智能技术的不断发展，人工智能技术作为引领这一轮科技革命以及这一轮产业变革的战略性技术，俨然成为推动经济社会发展的新引擎。 在社会生活中，人工智能在智能家居、智慧医疗、智慧[详细]
-
人工智能跟踪行为阴影，就能拥有触觉？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：156
为机器人赋予感官知觉是人工智能发展的必经之路。目前有科学家为机器人开发具有触感的电子皮肤。而现在，康奈尔大学的科学家正在寻求一种更简单的方法，使用阴影成像相机让机器人在被触摸时知道。 该实验系统被称为Shadow Sense，它包含一个普通的USB驱动的[详细]
-
我们需求怎样的人工智能基础教育
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：175
加强人工智能基础教育，是未雨绸缪应对未来社会发展的必然选择和要求。在促进教育高质量发展的过程中，人工智能不仅要被作为术，即提供科学知识与核心技术的内容载体和工具方法，更要被作为道，提供观念理念与思维认知，助力实现人的自由促进人的全面发展。[详细]
-
我让数据库锁表！差点被辞退！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：69
前段时间阿粉在公司开发的时候，不慎导致了数据库产生了锁表的操作，因为阿粉之前从来没有遇到过，之前只是了解过一点，所以导致了锁表，于是阿粉为了解决问题，研究了一下这一部分的内容，于是决定把这一块的知识分享给大家。 数据库锁定机制 话说如果你只[详细]
-
数据库压缩究竟怎么做？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：188
edis的压缩是针对key的压缩 只针对string和list的value 所有的压缩最终都会调用lzf_compress/lzf_decompress 需要配置文件配置rdb_compression rdb压缩才会生效 lzf压缩限制长度要大于20，即使是aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa也压不了，大于20才能压。原因没有深究[详细]
-
不同的数据库平台怎样取前百分之N的记录？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：129
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。 这个需求在SQL Server和Oracle上都很容易实现，甚至是在MySQL 8.0也很容易实现，只是恰好我们业务数据库是MySQL[详细]
-
用了Change Buffer性能还没有提高?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：98
Change Buffer是对更新过程有显著的性能提升。在更新数据的时候，如果数据页在内存中就直接更新，如果要更新数据的内存页不在内存中，就会在不影响数据一致性的前提下，数据库引擎会把更新操作缓存在Change Buffer中，这样就不需要从磁盘中读取数据页，在下[详细]
-
云安全：数据库权限的分配和回收
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：113
数据库权限主要是以用户可以允许执行的SQL语句来划分，SQL语言可以分为四类操作：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 非技术人员通常只能使用DQL语句，这也是权限最低的SQL操作。数据查询语言的基本结构是由SELECT子句、[详细]
-
如何使SQL中的COUNT*飞起来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：162
COUNT(*)是每个初学者的最爱，但凡漂亮的按下回车时，看着转啊转的进度条，总是有种莫名的喜感。平时总被老板催着干这干那，现在我也能指挥下电脑帮我跑跑数据! 虽说平时面试官总爱问 COUNT(*) 有什么坏处啊，为什么要避免使用 COUNT(*) 这类怪问题。真要说[详细]
-
挺给力！这款开源数据库迁移工具超牛
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：169
迁移数据库可以说是日常工作中的家常便饭，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了（搞不好就得背锅了）。随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行。所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上[详细]
-
分布式数据库系统的容错处理100%成功率过时和性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：79
之前写过一篇文章, 介绍可靠通信三原则. 对于一个分布式数据库, 如果想实现 100% 高可用(也即客户端的请求永远不会返回失败), 同样可以用可靠通信三原则中的重试理论和去重理论来解决. 但在实践上, 需要在成功率, 耗时(速度和性能)各方面进行取舍. 本文分享[详细]
-
Redis持久化锦囊在手，再也不会担忧数据丢失了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：116
Redis 的读写都是在内存中进行的，所以它的性能高。而当我们的服务器断开或者重启的时候，数据就会消失，那么我们该怎么解决这个问题呢? 其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制，分别是 RDB 和 AOF 两种方式，接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么[详细]
-
这个世界，又多了一点点抽象！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：167
首先，我对群里这个动图心情十分复杂。又爱又恨。 然后，我们来到正题。 如果你常年在处理一些日志、监控方面的东西，一定会在一定程度上听过OpenTracing，像 Zipkin、Jaeger、SkyWalking都对其有很好的支持。 但是可惜，OpenTracing已经成为过去式了，现在[详细]
