MySQL子查询与派生表：实践应用与深度技巧解析

AI生成的界面原型，仅供参考

子查询最常见的场景是筛选和比较。例如，我们想找出薪资高于公司平均薪资的员工，可以写一个子查询来计算平均薪资，然后在主查询中用这个值进行筛选：

```sql SELECT employee_name, salary FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); ```

这里的子查询 `(SELECT AVG(salary) FROM employees)` 返回一个单一的值，即公司的平均薪资。然后主查询筛选出那些薪资高于这个平均值的员工。

子查询不仅可以返回单个值，还可以返回一列或一个表。返回一列的子查询通常用于 `IN` 或 `EXISTS` 子句中。例如，我们要找到哪些部门有至少一名员工薪资超过10000，可以这样写：

```sql SELECT department_id FROM departments WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM employees WHERE salary > 10000); ```

在这里，子查询`(SELECT department_id FROM employees WHERE salary > 10000)` 返回一个部门ID列表，主查询再从中选出符合条件的部门ID。

派生表的用法将子查询的结果作为一个虚拟的表来处理。不适合作为简单子查询的情况，通过派生表可以使查询更加清晰和可维护。以下是一个简单例子，通过派生表找出各部门的最高薪资及其对应员工：

```sql SELECT d.department_name, m.employee_name, m.max_salary FROM departments d JOIN (SELECT department_id, employee_name, MAX(salary) as max_salary FROM employees GROUP BY department_id) m ON d.department_id = m.department_id; ```

这里，我们用子查询生成一个包含各部门最高薪资及其员工的临时表`m`，并将其与原`departments`表连接，得到最终结果。

合理利用子查询和派生表可以大大提高查询的灵活性和效率。然而，复杂的查询也可能带来性能问题，特别是未优化或引起大量临时数据的情况下。因此，设计和优化这些查询时需要在清晰度和性能之间找到平衡。

（编辑：达州站长网）

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