干货：如何正确地学习数据科学中的Python

你应该像下面这样做。

• 首先，观看 Andrew Ng 在 Coursera 上的机器学习课程的第 1、2、 3、6,、7 和第 8 周视频。我跳过了关于神经网络的部分，因为作为初学者，你必须关注最通用的机器学习技术。
• 完成后，阅读「Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow」一书。你只需浏览这本书的第一部分(大约 300 页)，它是最实用的机器学习书籍之一。
• 通过完成本书中的编码练习，你将学习如何使用 python 实现你在 Andrew Ng 课程中学习到的理论概念。

结论

最后一步是做一个涵盖上述所有步骤的数据科学项目。你可以找到你喜欢的数据集，然后提出有趣的业务问题，再通过分析来回答这些问题。但是，请不要选择像泰坦尼克号这样的通用数据集。

另一种方法是将数据科学应用到你感兴趣的领域。例如，如果你想预测股票市场价格，那么你可以从 Yahoo Finance 中获取实时数据，并将其存储在 SQL 数据库中，然后使用机器学习来预测股票价格。

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（编辑：达州站长网）

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